骨齡是反應(yīng)生物年齡最主要的評價指標，不僅能集中反映全身骨骼生長和成熟情況，還可以幫助判斷兒童的生長發(fā)育潛力，因此，骨齡評價的準確性非常重要。然而兒童生長發(fā)育存在種族差異，常用的G-P圖譜和TW3骨齡標準依據(jù)歐美白人兒童樣本，不適用于中國兒童。

2005年，我國完成了《中國人手腕骨骨齡標準修訂》研究，提出了中華-05骨齡評定標準，建立的國內(nèi)規(guī)范化的骨齡評價體系。該標準根據(jù)當代中國兒童大樣本，經(jīng)過多年的臨床檢驗已證實其準確性。

除此之外，以往通過人工評價骨齡依賴于評價方法和評價者的水平，具有較大的主觀性。近年來，得益于計算機輔助技術(shù)和深度學習技術(shù)的發(fā)展，利用算法和模型的人工智能（AI）骨齡系統(tǒng)可大大提高骨齡評價的準確率。

日前，安徽省兒童醫(yī)院影像科尹傳高教授團隊與喜高科技創(chuàng)始人張淼等人聯(lián)合發(fā)表了最新研究成果《基于中華-05標準的計算機骨齡評價系統(tǒng)》。臨床研究發(fā)現(xiàn)， GP圖譜和TW方法重復(fù)評價的平均骨齡差值范圍達到了-2.46 ~2.18歲，而這項基于國標中華-05人工智能骨齡評估系統(tǒng)—“承影—05z“骨齡差值縮小至±0.5歲內(nèi)（包括0.5歲），RUS-CHN法準確率達到96%以上。該研究成果近日已發(fā)表于國際權(quán)威期刊《Advances in Nano Research》（JCR一區(qū)，影響因子13.052）。 

據(jù)悉，「承影-05z」是由喜高科技獨立研發(fā)，突破已有算力和模型發(fā)展限制，采用的AI算法技術(shù)—喜高”AI-China-05“，性能優(yōu)越，超過了國際其他自動化骨齡系統(tǒng)，達到業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。喜高“AI-China-05“具有準確率高、穩(wěn)定性強、速度快、自動學習能力強的特點，為中國兒童生長發(fā)育評價提供快速而準確的骨齡。 

準確率高，RUS-CHN法準確率超96%，各年齡段均表現(xiàn)出色

為保證檢測結(jié)果的準確性，喜高“AI-China-05”被“訓練”更適用于中國兒童的骨發(fā)育狀況。 研究人員本次從當代中國城市健康兒童中抽取累計共20394張左側(cè)手腕部X線片數(shù)據(jù)，作為AI的學習「樣本」，同時對標注X線片人員讀片結(jié)果的可靠性進行檢驗，證實其達到或超過了國際間報告的TW法可靠性的上限。

在測試集中，喜高“AI-China-05”在0~18歲各年齡段兒童青少年的骨發(fā)育等級評價中，均表現(xiàn)出極高準確率，總準確率達到了93%以上。

數(shù)據(jù)樣本大，覆蓋均勻，標注質(zhì)量高，為喜高“AI-China-05”的準確性提供了堅實的基礎(chǔ)。

穩(wěn)定性好，拒讀率低

Son et al.應(yīng)用VGGNet研究了TW3法的自動骨齡系統(tǒng)，通過定位評價區(qū)域（ROI）提取關(guān)鍵骨骺，但這種方法易受背景干擾，導(dǎo)致拒讀率高，穩(wěn)定性弱，而喜高“AI-China-05”通過臨床驗證了其穩(wěn)定性和可靠性。為驗證喜高“AI-China-05”的運行情況，本次團隊納入了近2000張臨床X線片，X線片主要來自2020年1-8月安徽省兒童醫(yī)院放射科拍攝的X線片，年齡在1~18歲。

驗證結(jié)果顯示，在所有驗證的X線片中，拒讀率僅為0.15%，喜高“AI-China-05”在臨床研究中性能穩(wěn)定，與樣本測試集的檢驗結(jié)果相差無幾。除本次臨床研究檢驗，喜高“AI-China-05”在過去2年的臨床研究中，經(jīng)過了超62.1萬張臨床X線片的檢驗，其準確性和穩(wěn)定性，得到了充分的臨床驗證。

速度與準確性并重，平均閱片速度0.76秒

喜高“AI-China-05”不僅保證了結(jié)果準確性，還大幅度提升了AI閱片速度，真正實現(xiàn)了準確性和速度性的平衡。喜高“AI-China-05”的分類模型增加了卷積注意力機制模塊（CBAM），大大提升了AI模型的分類性能。喜高「承影-05z」的研發(fā)過程中還采用遷移學習和更優(yōu)的損失函數(shù)，使結(jié)果更加精準。

不僅如此，喜高“AI-China-05”模型在保留骨骺特征的前提下，使用了更小的輸入，可以在不影響準確率的情況下，使運算量更小、速度更快，達到平均0.76秒的閱片速度，大大降低了醫(yī)務(wù)人員的工作量和時間成本。

模型好，AI具有“舉一反三”的能力

喜高“AI-China-05”采用的是164層，參數(shù)量為54.3M的Inception-ResNet-V2模型，這種模型具有更寬和更深的結(jié)構(gòu)特點。Inception-ResNet-V2模型是AI-China-05的“大腦”，相比其他模型，具有更大的“腦容量”和”舉一反三“的自我學習能力，能學習到更豐富的骨成熟度特征和更加復(fù)雜的表達。

喜高「承影-05z」基于海量骨齡影像及深度學習技術(shù)，在精確度、穩(wěn)定性、判讀速度等多個領(lǐng)域均表現(xiàn)優(yōu)異。在實現(xiàn)高效、精準讀片的同時，也避免了醫(yī)生主觀因素對于結(jié)果的影響，顯著提升臨床醫(yī)生的閱片能力。在提高準確率的同時，減少醫(yī)生的時間成本，將醫(yī)生從繁復(fù)的讀片壓力中解放出來，釋放更多醫(yī)療資源。

面對越來越多的兒童健康篩查和兒童全周期健康管理需求，喜高「承影-05」在保證骨齡判讀一致性的同時，還能快速滿足日益增長的骨齡判讀需要。隨著人工智能不斷進化和學習，它將在完善中國兒童生長學關(guān)鍵指標評估、建立骨齡評價國家標準的道路上發(fā)揮更重要的科研價值。

未來，喜高科技將繼續(xù)深耕兒童生長發(fā)育研究、骨齡評估和兒童健康管理領(lǐng)域，拓展平臺的科研服務(wù)能力和范圍，進一步為醫(yī)療合作伙伴賦能，將中國兒童健康管理服務(wù)通過更多渠道輸送給更多有需求的醫(yī)生和家長，保障中國兒童健康成長。

注：以上部分資料和數(shù)據(jù)來源于《基于中華-05標準的計算機骨齡評價系統(tǒng)》